新华网北京2月18日电（刘睿祎）随着国产大模型DeepSeek（深度求索）问世并展现出广阔的应用场景，迅速在金融业掀起了一股热潮，银行、保险、基金、证券业纷纷加速推进DeepSeek系列模型的本地化部署工作。
银行纷纷布局DeepSeek应用 提高运营服务效率
DeepSeek公司推出的V3大模型、R1大模型等一系列大模型，凭借其高性能、低成本的优势，引起了众多银行机构的注意。截至目前，中国工商银行、中国邮政储蓄银行、北京银行、重庆银行、江苏银行、苏商银行、重庆农商行等多家银行机构于近期陆续完成了DeepSeek的本地化部署。
2024年，在国产AI大模型兴起之初，苏商银行先后引入DeepSeek系列技术，结合原有大模型技术能力，在模型轻量化与高效推理方面取得显著突破。北京银行则携手华为于2024年底率先引入部署DeepSeek大模型，探索其在金融领域的应用。
2月5日，江苏银行在其公众号“苏银数字金融”中发布公告称，该行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中。
国有大行方面，2月8日，据中国邮政储蓄银行透露，依托其自有大模型“邮智”，邮储银行本地部署并集成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型，并率先将DeepSeek大模型应用于“小邮助手”。
2月14日，据《中国金融电脑》发布消息称，中国工商银行践行科技自立自强战略，积极拥抱新技术变革，基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台——工银智涌，在同业中率先引入DeepSeek系列开源大模型底座，并面向全行开放使用，全面提升智能化服务能力，为全行业务高质量发展注入新动能。据悉，该行于2024年上半年开始在行内部署并试点应用DeepSeek系列开源大模型，本次引入的DeepSeek最新开源大模型具备行业领先的复杂推理能力，进一步丰富了工商银行大模型矩阵，以工银智涌为统一入口，为全行员工提供更加高效、便捷、安全的AI生产力工具，实现了AI技术在全行的普及应用。
中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏在接受新华网采访时称：“DeepSeek具有较强的数据分析、语义理解和计算推理功能，在金融行业具有较大应用潜力。”
“目前来看，银行通过本地化部署DeepSeek相关模型等，在线上服务上提高服务的专业性，线下服务上推动网点智慧运营，市场拓展上强化业务和客户营销，风险管理上提升风险识别的准确性和效率等进行了较多探索实践，并且在部分领域取得一定的成效。总体而言，DeepSeek在银行业的应用有助于推进数字金融发展加快数字化转型，推动银行提高运营效率和提升金融服务质量。”娄飞鹏表示。
保险业积极拥抱DeepSeek 这些保司率先接入
随着DeepSeek的火爆，保险业在加速“上车”。人保财险、新华保险、北大方正人寿等多家保险公司纷纷接入DeepSeek。
2月7日，新华保险借助新华e家APP技术底层栈与互联网技术生态互通的优势，在新华e家APP成功接入DeepSeek-R1、DeepSeek-V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。
2月10日，保险科技公司太极华保旗下保链客产品全面接入DeepSeek，旨在带来更智能化的营销工具和更具人性化的客户服务体验，为保险营销、客户服务、数据分析等场景注入AI智能新动力。
2月14日，北大方正人寿正式上线基于DeepSeek大模型的智能展业助手——“方灵”，依托DeepSeek大模型强大的自然语言处理与推理能力，旨在为代理人提供从基础工具到全链路的智能助力。
随即，人保财险于17日发布公告称，该公司在保险业率先引入全尺寸DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek能力融入公司大模型底座。同时，基于前期人工智能技术探索中积累的保险业务数据集，建立多领域专业知识库，快速构建起DeepSeek大模型面向保险业务的专业服务能力，在避免核心数据出域，最大限度保障数据安全的前提下，快速实现落地应用。此外，人保财险同步开展DeepSeek模型在承保、理赔、投研等领域多个业务场景深度应用，持续强化智能化能力。
复旦大学保险应用创新研究院院长陈诗一对新华网表示：“近期多家保司相继接入DeepSeek这一举动，是保险公司积极拥抱数字化、智能化转型的最新证据。”
“保险业一方面销售和管理营运成本居高不下，另一方面客户对专业化、个性化体验的要求不断提高，而数字化、智能化转型可以有效解决以上问题。”陈诗一强调，金融行业中，特别是保险业本身数字化程度高、业务场景复杂多样，特别适合数字化、智能化的大模型技术的推广应用。短期内，DeepSeek可以从销售端、营运端为保险公司业务赋能，提升销售服务质量，降低营运成本。而从长期来看，有望在保险更多业务领域，如新产品创新、风险洞察等方面带来更多颠覆性的机会。
券商快速行动 将DeepSeek融入多个核心业务领域
在金融机构中，证券行业探索DeepSeek应用迅速。截至目前，已有包括国泰君安、国金证券、兴业证券、广发证券、中信建投等近二十余家券商官宣完成了DeepSeek-R1的本地化部署。
其中，2月6日，国金证券宣布完成DeepSeek本地化部署测试，且部署成本显著降低，旨在将其应用于信息检索、文档处理、行业研究及市场分析等多个场景，并计划未来进一步拓展至智能服务、风险管理、投资分析等核心业务领域。
国泰君安证券也表示，春节前已完成 DeepSeek R1模型的本地化部署，目前已在场景应用测试中。
2月10日，广发证券宣布其机构客户综合服务平台“广发智汇”正式上线DeepSeek客户服务模块，成为业内首家推出此创新服务的券商。
随后，兴业证券也表示，其搭建数智中台，支持接入阿里通义千问等开源大模型，日前又追加完成DeepSeek V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵，可实现诸多业务场景的全面赋能升级。
而在券商火速“拥抱”DeepSeek的背后，是DeepSeek的开源免费策略和算力成本优势。广发证券在研报中指出，DeepSeek大模型的技术革新给整体AI行业带来的影响是积极且深远的，具体包括：短期来看，DeepSeek的技术创新降低了AI大模型的算力成本；长期来看，较低的算力成本推动了AI大模型应用的普及，从而拉动整体算力需求的增长。基于其带来的性能提升+推理成本下降趋势，有望驱动AI应用快速渗透。
多家基金公司完成DeepSeek-R1版本的私有化部署
随着DeepSeek热度不断攀升，基金公司纷纷加快本地化部署。据不完全统计，目前已有富国基金、博时基金、中欧基金、汇添富基金、诺安基金、国泰基金等十余家基金公司完成了DeepSeek部署。
DeepSeek大模型将全面赋能基金公司的投研、合规、运营、市场等各项业务，帮助基金公司提升工作效率，支持业务创新。
其中，汇添富基金宣布已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。
中欧基金表示，近期完成了DeepSeek系列开源模型的部署，未来将根据效果运用到办公、投资研究、客户服务等领域。
诺安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”，于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。
据悉，博时基金经过反复调研，于2024年初发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力，率先在自有的昇腾服务器上部署了DeepSeek-v1模型，作为公司智能开发工具的基座模型。2025年开年以来，随着DeepSeek-R1模型的发布，博时基金迅速完成内部部署，并开始探索系列模型在投资研究、咨询服务和软件开发等方面的应用。
随着DeepSeek在2024年12月发布V3模型、2025年1月发布R1模型，易方达也在当月底迅速完成了全参数版本模型在内部的私有化部署，并且借鉴DeepSeek在大模型合成数据和知识蒸馏方面的优秀经验，对自研的金融专业大模型EFundGPT进行了大版本升级优化。
国泰君安分析师李博伦认为，本地部署大模型或将成为金融企业的普遍选择。“金融由于行业的特殊性，往往对于数据的安全性要求高于其他行业。为此监管出台了相关规定，对于金融数据的安全性有较为严格的要求。金融企业在执行过程中为严格遵守相关规定，一般选择将数据存放在本地。DeepSeek-R1发布后，金融企业用相对较低的成本即可在本地部署一流能力的大模型，可以将本地数据与大模型结合，打造企业专有模型，更有针对性赋能各个场景。”
总体来看，DeepSeek在券商、公募基金机构中主要用于投研分析、知识查询、产品销售、客户服务等核心业务场景；而在银行、保险领域，出于安全方面要求，多用于提升内部流程效率，而作为开源AI大模型，DeepSeek为金融业带来了更多新的可能性。
